Knowledge Assistant
Desarrollamos un asistente de generación de documentación basado en IA que interactúa con los usuarios a través de una interfaz personalizada. Este asistente se nutre de la documentación interna de la empresa mediante una base de datos vectorial y un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation), permitiendo enriquecer los textos con ejemplos previos, casos existentes y sugerencias contextuales.

Reto
Las empresas manejan grandes volúmenes de documentación interna para generar propuestas, informes y otros documentos clave. Sin embargo, este proceso suele ser manual, repetitivo y propenso a errores. El cliente enfrentaba varios desafíos:
- Falta de eficiencia en la generación de documentación: Los equipos dedicaban demasiado tiempo buscando referencias y redactando contenido desde cero.
- Dificultad para acceder a información relevante: La documentación interna estaba dispersa en múltiples formatos y plataformas, dificultando la reutilización de contenido valioso.
- Falta de personalización y optimización en los documentos: Sin un sistema inteligente, los usuarios no contaban con sugerencias contextuales ni ejemplos previos para mejorar la calidad de las propuestas.
- Riesgos de inconsistencia en la documentación: Diferentes equipos generaban documentos con estructuras y enfoques distintos, afectando la coherencia y calidad de la información entregada.

Resultados:
Para abordar estos desafíos, Kuantik diseñó e implementó un Knowledge Assistant basado en un modelo LLM (Large Language Model), optimizado con una base de datos vectorial y un sistema RAG para mejorar la generación de contenido contextualizado.
- Implementación del modelo de IA:
- Utilizamos un modelo LLM/SLM optimizado para comprender y estructurar contenido relevante.
- Implementamos un sistema RAG, que permite al modelo buscar información en la base de datos interna y generar respuestas enriquecidas con referencias reales.
- Integración con una base de datos vectorial:
- Se indexaron documentos clave en Pinecone, permitiendo búsquedas semánticas y recuperación de información con alta precisión.
- La arquitectura del sistema garantiza que la IA acceda siempre a la versión más actualizada de la documentación interna.
- Desarrollo de una interfaz intuitiva:
- Creamos un front-end en React con una experiencia conversacional fluida, donde los usuarios pueden interactuar con el asistente y refinar su documentación en tiempo real.
- Implementamos una API en FastAPI, asegurando tiempos de respuesta rápidos y escalabilidad.
- Funcionalidades clave del asistente:
- Generación automática de propuestas y documentos basados en contenido previamente aprobado.
- Sugerencias inteligentes para mejorar la redacción, estructura y argumentación de los textos.
- Ejemplos y casos previos que permiten a los usuarios optimizar sus documentos sin empezar desde cero.
- Preguntas interactivas para refinar el contenido y adaptarlo mejor a cada caso de uso.
- Impacto y resultados clave:
- Reducción del 60% en el tiempo de generación de documentación gracias a la automatización.
- Aumento de la coherencia y calidad en las propuestas al basarse en documentación previamente optimizada.
- Acceso instantáneo a información clave, eliminando la necesidad de búsquedas manuales en múltiples fuentes.
- Mejor experiencia de usuario, con un asistente conversacional que guía el proceso y reduce la carga cognitiva.
El Knowledge Assistant desarrollado por Kuantik no solo optimizó la generación de documentación en la empresa, sino que también transformó la manera en que los equipos acceden, estructuran y presentan su información. Con una implementación ágil y adaptable, este sistema se convirtió en una herramienta estratégica para mejorar la eficiencia y la calidad del trabajo documental.
